Đăng lại từ GIGA
RESET thúc đẩy việc tối ưu hóa chỉ số dựa trên cảm biến để bảo vệ môi trường trong nhà khỏi các bệnh truyền nhiễm do virus trong không khí.
“Là một ngành công nghiệp, chúng ta đang thực hiện rất ít các phép đo và ước tính về nồng độ mầm bệnh trong không khí, đặc biệt khi xem xét tỷ lệ lây nhiễm bị ảnh hưởng trực tiếp bởi các biện pháp kiểm soát chất lượng không khí trong các tòa nhà.”
Kể từ đầu năm 2020, hàng loạt hướng dẫn đã được các tổ chức trong ngành đưa ra về cách vận hành các tòa nhà trong đại dịch SARS-CoV-2. Tuy nhiên, điều còn thiếu chính là bằng chứng thực nghiệm.
Khi tồn tại, bằng chứng thực nghiệm là kết quả của nghiên cứu khoa học được tiến hành trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát với số lượng biến số tối thiểu. Mặc dù cần thiết cho nghiên cứu, nhưng nó thường khiến việc áp dụng kết quả vào các tình huống thực tế phức tạp trở nên khó khăn hoặc không thể thực hiện được. Điều này càng trở nên trầm trọng hơn khi dữ liệu từ nghiên cứu mâu thuẫn nhau.
Do đó, câu trả lời cho một câu hỏi đơn giản là:“Làm sao tôi biết được một tòa nhà có an toàn hay không ngay lúc này?"Cuối cùng, nó trở nên vô cùng phức tạp và đầy rẫy sự không chắc chắn."
Điều này đặc biệt đúng đối với chất lượng không khí trong nhà và nỗi lo ngại dai dẳng về sự lây lan qua đường không khí.“Làm sao tôi biết được không khí hiện tại có an toàn hay không?”Đây là một trong những câu hỏi quan trọng nhưng khó trả lời nhất.
Mặc dù hiện tại không thể đo lường virus trong không khí theo thời gian thực, nhưng có thể đo lường khả năng của một tòa nhà trong việc giảm thiểu nguy cơ lây nhiễm từ đường không khí (đặc biệt là dạng khí dung) theo thời gian thực dựa trên nhiều thông số khác nhau. Để làm được điều đó, cần kết hợp nghiên cứu khoa học với kết quả thời gian thực theo cách chuẩn hóa và có ý nghĩa.
Mấu chốt nằm ở việc tập trung vào các biến số chất lượng không khí có thể kiểm soát và đo lường được cả trong phòng thí nghiệm và môi trường trong nhà; nhiệt độ, độ ẩm, carbon dioxide (CO2) và các hạt trong không khí. Từ đó, có thể tính đến tác động của sự thay đổi không khí đo được hoặc tốc độ làm sạch không khí.
Kết quả thu được rất ấn tượng: cho phép người dùng hiểu rõ hơn về mức độ tối ưu hóa không gian trong nhà dựa trên tối thiểu ba hoặc bốn chỉ số chất lượng không khí trong nhà. Tuy nhiên, như mọi khi, độ chính xác của kết quả phụ thuộc vào độ chính xác của dữ liệu được sử dụng: chất lượng dữ liệu là yếu tố tối quan trọng.
Chất lượng dữ liệu: Chuyển đổi khoa học thành tiêu chuẩn vận hành thực tiễn trong thời gian thực.
Trong thập kỷ qua, RESET đã tập trung vào việc xác định chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cho hoạt động tòa nhà. Do đó, khi xem xét các tài liệu khoa học liên quan đến sự lây truyền qua đường không khí, điểm xuất phát của RESET là xác định sự khác biệt giữa các kết quả nghiên cứu: một bước đầu tiên quan trọng trong việc xác định mức độ không chắc chắn đến từ các tài liệu khoa học, để bổ sung vào mức độ không chắc chắn thu thập được từ việc giám sát liên tục.
Kết quả được phân loại theo các chủ đề nghiên cứu chính, bao gồm:
- Khả năng sống sót của virus
- Sức khỏe hệ miễn dịch của vật chủ (vật chủ)
- Liều lượng (số lượng theo thời gian)
- Tỷ lệ lây truyền/nhiễm bệnh
Do nghiên cứu thường được thực hiện riêng lẻ, kết quả từ các chủ đề trên chỉ cung cấp cái nhìn một phần về các thông số môi trường thúc đẩy hoặc làm giảm tỷ lệ lây nhiễm. Hơn nữa, mỗi chủ đề nghiên cứu đều tiềm ẩn mức độ không chắc chắn riêng.
Để chuyển đổi các chủ đề nghiên cứu này thành các chỉ số có thể áp dụng vào hoạt động vận hành tòa nhà, các chủ đề đã được sắp xếp theo khuôn khổ quan hệ sau:
Khung phân tích trên cho phép xác nhận các phát hiện (bao gồm cả sự không chắc chắn) bằng cách so sánh các dữ liệu đầu vào ở bên trái với các dữ liệu đầu ra ở bên phải. Nó cũng bắt đầu cung cấp những hiểu biết có giá trị về sự đóng góp của từng tham số vào nguy cơ nhiễm bệnh. Các phát hiện chính sẽ được công bố trong một bài báo riêng.
Nhận thấy rằng virus phản ứng khác nhau với các thông số môi trường như nhiệt độ và độ ẩm, phương pháp trên đã được áp dụng cho virus cúm, SARS-CoV-1 và SARS-CoV-2, theo các nghiên cứu hiện có.
Trong số hơn 100 nghiên cứu được xem xét, 29 nghiên cứu đáp ứng tiêu chí nghiên cứu của chúng tôi và được đưa vào quá trình phát triển chỉ số. Sự mâu thuẫn trong kết quả từ các nghiên cứu riêng lẻ đã dẫn đến việc tạo ra điểm số biến thiên, giúp đánh giá minh bạch mức độ không chắc chắn trong chỉ số cuối cùng. Kết quả nhấn mạnh các cơ hội cho nghiên cứu sâu hơn cũng như tầm quan trọng của việc nhiều nhà nghiên cứu cùng thực hiện lại một nghiên cứu.
Công việc biên soạn và so sánh các nghiên cứu của nhóm chúng tôi đang được tiến hành và có thể được truy cập theo yêu cầu. Kết quả sẽ được công bố sau khi được các chuyên gia đánh giá thêm, với mục tiêu tạo ra một vòng phản hồi giữa các nhà khoa học và người vận hành tòa nhà.
Kết quả cuối cùng được sử dụng để xây dựng hai chỉ số, cũng như một điểm số về độ không chắc chắn, dựa trên dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị giám sát chất lượng không khí trong nhà:
- Chỉ số tối ưu hóa tòa nhàTrước đây chỉ tập trung vào bụi mịn, CO2, khí thải hóa học (VOC), nhiệt độ và độ ẩm, chỉ số RESET hiện đang được mở rộng để bao gồm cả tiềm năng lây nhiễm vào mức độ tối ưu hóa tổng thể của hệ thống tòa nhà đối với sức khỏe con người.
- Tiềm năng lây nhiễm qua đường không khíTính toán mức độ đóng góp của một tòa nhà vào việc giảm nguy cơ lây nhiễm qua đường không khí (aerosol).
Các chỉ số này cũng cung cấp cho người vận hành tòa nhà thông tin chi tiết về tác động đến sức khỏe hệ miễn dịch, khả năng sống sót và mức độ phơi nhiễm của virus, tất cả đều giúp đưa ra những hiểu biết sâu sắc về kết quả của các quyết định vận hành.
Anjanette Green, Giám đốc Phát triển Tiêu chuẩn, RESET
“Hai chỉ số này sẽ được thêm vào RESET Assessment Cloud, nơi chúng sẽ tiếp tục được phát triển. Chúng không bắt buộc để được cấp chứng nhận, nhưng sẽ được cung cấp miễn phí cho người dùng thông qua API như một phần của bộ công cụ phân tích của họ.”
Để tinh chỉnh hơn nữa kết quả của các chỉ số, các thông số bổ sung đang được đưa vào đánh giá tổng thể. Chúng bao gồm tác động của các giải pháp làm sạch không khí trong nhà, sự thay đổi không khí được đo lường theo thời gian thực, đếm hạt phổ rộng và dữ liệu về sự hiện diện của người trong không gian theo thời gian thực.
Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà và chỉ số lây nhiễm trong không khí cuối cùng được công bố lần đầu tiên thông quaRESET - Nhà cung cấp dữ liệu được chứng nhận (https://reset.build/dp) Để thử nghiệm và hoàn thiện trước khi phát hành rộng rãi. Nếu bạn là chủ sở hữu, người điều hành, người thuê nhà hoặc học giả quan tâm đến việc tham gia, vui lòng liên hệ với chúng tôi. (info@reset.build).
Raefer Wallis, người sáng lập RESET
“Tám năm trước, chỉ một số ít chuyên gia mới có thể đo được bụi mịn: người bình thường không có cách nào biết được tòa nhà của họ đã được tối ưu hóa về an toàn hay chưa,” ông nói. “Giờ đây, việc tối ưu hóa tòa nhà để giảm bụi mịn có thể được đo lường bởi bất kỳ ai, ở bất cứ đâu và bất cứ lúc nào, với nhiều kích thước khác nhau. Chúng ta sẽ thấy điều tương tự xảy ra với việc tối ưu hóa tòa nhà để giảm sự lây truyền virus trong không khí, nhưng nhanh hơn rất nhiều. RESET đang giúp các chủ sở hữu tòa nhà luôn đi trước đón đầu.”
Thời gian đăng bài: 31/7/2020