RESET nâng cao chỉ số dựa trên cảm biến tối ưu hóa môi trường trong nhà

Đăng lại từ GIGA

RESET nâng cao chỉ số dựa trên cảm biến, tối ưu hóa môi trường trong nhà chống lại sự lây nhiễm vi-rút trong không khí

“Là một ngành công nghiệp, chúng tôi đang thực hiện một số phép đo và ước tính đáng kể về nồng độ trong không khí của mầm bệnh trong không khí, đặc biệt là khi xem xét tỷ lệ lây nhiễm bị ảnh hưởng trực tiếp như thế nào bởi việc kiểm soát chất lượng không khí của tòa nhà.”

Kể từ đầu năm 2020, các tổ chức trong ngành đã cung cấp một làn sóng hướng dẫn về cách vận hành các tòa nhà trong đại dịch SARS-CoV-2.Điều còn thiếu là bằng chứng thực nghiệm.

Khi nó tồn tại, bằng chứng thực nghiệm là kết quả của nghiên cứu khoa học được tiến hành trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát với một vài biến số có chủ ý.Mặc dù cần thiết cho nghiên cứu, nhưng nó thường khiến việc áp dụng kết quả vào các tình huống phức tạp trong thế giới thực trở nên khó khăn hoặc không thể thực hiện được.Điều này càng trở nên trầm trọng hơn khi dữ liệu từ nghiên cứu trái ngược nhau.

Kết quả là, câu trả lời cho một câu hỏi đơn giản:“Làm thế nào để tôi biết nếu một tòa nhà là an toàn, ngay bây giờ?” kết thúc rất phức tạp và đầy bất trắc.

Điều này đặc biệt đúng với chất lượng không khí trong nhà và nỗi sợ lây truyền trong không khí đang diễn ra.“Làm sao tôi biết được không khí có an toàn hay không, ngay bây giờ?”là một trong những câu hỏi quan trọng nhất nhưng khó trả lời.

Mặc dù hiện tại không thể đo lường vi-rút trong không khí theo thời gian thực, nhưng có thể đo lường khả năng của một tòa nhà để giảm thiểu khả năng lây nhiễm do lây truyền trong không khí (đặc biệt là sol khí), trong thời gian thực trên một loạt các thông số.Làm như vậy đòi hỏi phải kết hợp nghiên cứu khoa học với kết quả thời gian thực theo cách chuẩn hóa và có ý nghĩa.

Chìa khóa nằm ở việc tập trung vào các biến chất lượng không khí có thể được kiểm soát và đo lường trong cả môi trường phòng thí nghiệm và trong nhà;nhiệt độ, độ ẩm, carbon dioxide (CO2) và các hạt trong không khí.Từ đó, có thể tính đến tác động của những thay đổi không khí đo được hoặc tốc độ làm sạch không khí.

Kết quả rất hiệu quả: cho phép người dùng hiểu rõ hơn về mức độ tối ưu hóa của không gian trong nhà dựa trên tối thiểu ba hoặc bốn chỉ số chất lượng không khí trong nhà.Tuy nhiên, như mọi khi, độ chính xác của kết quả được xác định bởi độ chính xác của dữ liệu được sử dụng: chất lượng dữ liệu là tối quan trọng.

Chất lượng dữ liệu: Chuyển khoa học thành một tiêu chuẩn hoạt động theo thời gian thực

Trong thập kỷ qua, RESET đã tập trung vào việc xác định chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cho các hoạt động của tòa nhà.Kết quả là, khi xem xét các tài liệu khoa học liên quan đến lây truyền trong không khí, điểm khởi đầu của RESET là xác định sự khác biệt giữa các kết quả nghiên cứu: bước đầu tiên quan trọng trong việc xác định độ không đảm bảo đến từ tài liệu khoa học, được bổ sung vào mức độ không đảm bảo thu thập được từ việc theo dõi liên tục.

Kết quả được phân loại theo chủ đề nghiên cứu chi phối, bao gồm:

• khả năng sống sót của virus
• Sức khỏe hệ thống miễn dịch của vật chủ (vật chủ)
• Liều lượng (số lượng theo thời gian)
• Tỷ lệ lây truyền/nhiễm trùng

Với nghiên cứu thường được thực hiện trong silo, kết quả từ các chủ đề trên chỉ cung cấp khả năng hiển thị một phần về các thông số môi trường thúc đẩy hoặc giảm thiểu tỷ lệ lây nhiễm.Hơn nữa, mỗi chủ đề nghiên cứu đều có mức độ không chắc chắn riêng.

Để dịch các chủ đề nghiên cứu này thành các số liệu áp dụng cho hoạt động của tòa nhà, các chủ đề được tổ chức thành khung quan hệ sau:

Khung trên cho phép xác thực các phát hiện (bao gồm cả độ không đảm bảo) bằng cách so sánh đầu vào ở bên trái với đầu ra ở bên phải.Nó cũng bắt đầu cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về sự đóng góp của từng thông số đối với nguy cơ lây nhiễm.Những phát hiện chính sẽ được công bố trong một bài viết riêng.

Nhận thấy rằng vi-rút phản ứng khác nhau với các thông số môi trường như nhiệt độ và độ ẩm, phương pháp trên đã được áp dụng cho Cúm, SARS-CoV-1 và SARS-CoV-2, theo các nghiên cứu hiện có.

Trong số hơn 100 nghiên cứu được xem xét, 29 nghiên cứu phù hợp với tiêu chí nghiên cứu của chúng tôi và được đưa vào quá trình phát triển chỉ báo.Sự mâu thuẫn trong kết quả từ các nghiên cứu riêng lẻ đã dẫn đến việc tạo ra điểm số biến thiên, giúp xác định rõ ràng độ không chắc chắn trong chỉ số cuối cùng.Kết quả làm nổi bật các cơ hội nghiên cứu sâu hơn cũng như tầm quan trọng của việc có nhiều nhà nghiên cứu sao chép một nghiên cứu duy nhất.

Công việc biên soạn và so sánh các nghiên cứu của nhóm chúng tôi đang diễn ra và có thể được truy cập theo yêu cầu.Nó sẽ được công khai sau khi có thêm đánh giá ngang hàng, với mục tiêu tạo ra một vòng phản hồi giữa các nhà khoa học và người vận hành tòa nhà.

Kết quả cuối cùng đang được sử dụng để thông báo hai chỉ số, cũng như điểm không chắc chắn, dựa trên dữ liệu thời gian thực từ màn hình chất lượng không khí trong nhà:

• Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà: Trước đây tập trung vào vật chất hạt, CO2, khí thải hóa học (VOC), nhiệt độ và độ ẩm, Chỉ số RESET đang được mở rộng để bao gồm khả năng lây nhiễm vào mức độ tối ưu hóa tổng thể của hệ thống tòa nhà đối với sức khỏe con người.
• Khả năng lây nhiễm trong không khí: Tính toán đóng góp của tòa nhà vào việc giảm khả năng lây nhiễm qua các con đường trong không khí (bình xịt).

Các chỉ số này cũng cung cấp cho những người vận hành tòa nhà phân tích về tác động đối với sức khỏe của hệ thống miễn dịch, khả năng sống sót và mức độ phơi nhiễm của vi-rút, tất cả những chỉ số này sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về kết quả của các quyết định vận hành.

Anjanette GreenGiám đốc, Phát triển tiêu chuẩn, RESET

“Hai chỉ số sẽ được thêm vào Đám mây đánh giá RESET, nơi chúng sẽ tiếp tục phát triển.Chúng sẽ không bắt buộc phải có chứng nhận, nhưng sẽ có sẵn cho người dùng mà không mất thêm chi phí thông qua API như một phần của bộ công cụ phân tích của họ.”

Để tiếp tục tinh chỉnh kết quả của các chỉ số, các tham số bổ sung đang được đưa vào đánh giá tổng thể.Chúng bao gồm tác động của các giải pháp làm sạch không khí trong nhà, sự thay đổi không khí được đo theo thời gian thực, đếm hạt phổ rộng và dữ liệu về người sử dụng trong thời gian thực.

Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà cuối cùng và Chỉ số lây nhiễm trong không khí lần đầu tiên được cung cấp thông quaTHIẾT LẬP LẠI Nhà cung cấp dữ liệu được công nhận (https://reset.build/dp) để thử nghiệm và sàng lọc, trước khi phát hành công khai.Nếu bạn là chủ tòa nhà, người điều hành, người thuê nhà hoặc học giả muốn tham gia, vui lòng liên hệ với chúng tôi (info@reset.build).

Raefer Wallis, Người sáng lập RESET

“Tám năm trước, chỉ một số ít chuyên gia mới có thể đo được các hạt vật chất: một người bình thường không có cách nào biết tòa nhà của họ có được tối ưu hóa để đảm bảo an toàn hay không,” .Giờ đây, việc tối ưu hóa tòa nhà đối với các hạt có thể được đo lường bởi bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu và vào bất kỳ lúc nào, trên nhiều kích cỡ.Chúng ta sẽ thấy điều tương tự xảy ra với việc tối ưu hóa tòa nhà trong việc truyền vi-rút trong không khí, chỉ là nhanh hơn rất, rất nhiều.RESET đang giúp các chủ sở hữu tòa nhà vượt lên dẫn đầu.”