Đăng lại từ GIGA
RESET nâng cao chỉ số dựa trên cảm biến, tối ưu hóa môi trường trong nhà chống lại sự lây nhiễm virus trong không khí
“Với tư cách là một ngành công nghiệp, chúng tôi đang thực hiện rất ít phép đo và ước tính về nồng độ trong không khí của mầm bệnh trong không khí, đặc biệt là khi xem xét tỷ lệ lây nhiễm bị ảnh hưởng trực tiếp như thế nào khi xây dựng các biện pháp kiểm soát chất lượng không khí.”
Kể từ đầu năm 2020, các tổ chức trong ngành đã đưa ra làn sóng hướng dẫn về cách vận hành các tòa nhà trong đại dịch SARS-CoV-2. Điều còn thiếu là bằng chứng thực nghiệm.
Khi nó tồn tại, bằng chứng thực nghiệm là kết quả của nghiên cứu khoa học được thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát với một số ít biến số có chủ ý. Mặc dù cần thiết cho nghiên cứu nhưng nó thường khiến việc áp dụng kết quả vào các tình huống thực tế phức tạp trở nên khó khăn hoặc không thể thực hiện được. Điều này càng trở nên trầm trọng hơn khi dữ liệu từ nghiên cứu trái ngược nhau.
Kết quả là câu trả lời cho một câu hỏi đơn giản:“Làm thế nào để tôi biết liệu một tòa nhà có an toàn ngay bây giờ không?”cuối cùng rất phức tạp và đầy rẫy sự không chắc chắn.
Điều này đặc biệt đúng với chất lượng không khí trong nhà và nỗi lo sợ lây truyền qua không khí đang diễn ra.“Làm sao tôi biết được không khí bây giờ có an toàn hay không?”là một trong những câu hỏi quan trọng nhưng khó trả lời nhất.
Mặc dù hiện tại không thể đo lường vi rút trong không khí theo thời gian thực, nhưng có thể đo lường khả năng của tòa nhà trong việc giảm thiểu khả năng lây nhiễm do lây truyền trong không khí (đặc biệt là khí dung), trong thời gian thực qua một loạt các thông số. Làm như vậy đòi hỏi phải kết hợp nghiên cứu khoa học với kết quả thời gian thực một cách chuẩn hóa và có ý nghĩa.
Điều quan trọng nằm ở việc tập trung vào các biến số chất lượng không khí có thể được kiểm soát và đo lường trong cả môi trường phòng thí nghiệm và trong nhà; nhiệt độ, độ ẩm, carbon dioxide (CO2) và các hạt trong không khí. Từ đó, có thể tính đến tác động của những thay đổi không khí đo được hoặc tốc độ làm sạch không khí.
Kết quả rất ấn tượng: cho phép người dùng hiểu rõ hơn về mức độ tối ưu hóa của không gian trong nhà dựa trên tối thiểu ba hoặc bốn chỉ số chất lượng không khí trong nhà. Tuy nhiên, như mọi khi, độ chính xác của kết quả được xác định bởi độ chính xác của dữ liệu được sử dụng: chất lượng dữ liệu là điều tối quan trọng.
Chất lượng dữ liệu: Chuyển khoa học thành tiêu chuẩn vận hành theo thời gian thực
Trong thập kỷ qua, RESET đã tập trung vào việc xác định chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cho hoạt động xây dựng. Do đó, khi xem xét tài liệu khoa học liên quan đến lây truyền qua không khí, điểm khởi đầu của RESET là xác định sự khác biệt giữa các kết quả nghiên cứu: bước quan trọng đầu tiên trong việc xác định độ không chắc chắn đến từ tài liệu khoa học, được bổ sung vào mức độ không chắc chắn được thu thập từ quá trình giám sát liên tục.
Kết quả được phân loại theo các chủ đề nghiên cứu nổi bật, bao gồm:
- Khả năng sống sót của virus
- Sức khỏe hệ thống miễn dịch của vật chủ (vật chủ)
- Liều lượng (số lượng theo thời gian)
- Tỷ lệ lây truyền/lây nhiễm
Do nghiên cứu thường được thực hiện trong các khu vực riêng lẻ nên kết quả từ các chủ đề trên chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc một phần về các thông số môi trường thúc đẩy hoặc giảm thiểu tỷ lệ lây nhiễm. Hơn nữa, mỗi chủ đề nghiên cứu đều có mức độ không chắc chắn riêng.
Để chuyển các chủ đề nghiên cứu này thành các số liệu có thể áp dụng cho hoạt động xây dựng, các chủ đề này được tổ chức thành khung quan hệ sau:
Khung trên cho phép xác nhận các phát hiện (bao gồm cả sự không chắc chắn) bằng cách so sánh đầu vào ở bên trái với đầu ra ở bên phải. Nó cũng bắt đầu cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về sự đóng góp của từng thông số đối với nguy cơ lây nhiễm. Những phát hiện chính sẽ được công bố trong một bài viết riêng.
Nhận thấy rằng vi-rút phản ứng khác nhau với các thông số môi trường như nhiệt độ và độ ẩm, phương pháp trên đã được áp dụng cho Cúm, SARS-CoV-1 và SARS-CoV-2, theo các nghiên cứu hiện có.
Trong số hơn 100 nghiên cứu được xem xét, có 29 nghiên cứu phù hợp với tiêu chí nghiên cứu của chúng tôi và được đưa vào quá trình phát triển chỉ số. Sự mâu thuẫn trong kết quả từ các nghiên cứu riêng lẻ đã dẫn đến việc tạo ra điểm số thay đổi, giúp đánh giá một cách minh bạch sự không chắc chắn trong chỉ số cuối cùng. Các kết quả nêu bật các cơ hội nghiên cứu sâu hơn cũng như tầm quan trọng của việc có nhiều nhà nghiên cứu lặp lại một nghiên cứu duy nhất.
Công việc biên soạn và so sánh các nghiên cứu của nhóm chúng tôi đang diễn ra và có thể được truy cập theo yêu cầu. Nó sẽ được công khai sau khi được bình duyệt thêm, với mục tiêu tạo ra một vòng phản hồi giữa các nhà khoa học và người vận hành tòa nhà.
Các kết quả cuối cùng đang được sử dụng để cung cấp thông tin cho hai chỉ số, cũng như điểm số không chắc chắn, dựa trên dữ liệu thời gian thực từ máy theo dõi chất lượng không khí trong nhà:
- Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà: Trước đây tập trung vào các hạt vật chất, CO2, khí thải hóa học (VOC), nhiệt độ và độ ẩm, Chỉ số RESET đang được mở rộng để đưa khả năng lây nhiễm vào mức độ tối ưu hóa tổng thể của hệ thống tòa nhà cho sức khỏe con người.
- Tiềm năng lây nhiễm qua không khí: Tính toán sự đóng góp của tòa nhà vào việc giảm khả năng lây nhiễm qua đường không khí (khí dung).
Các chỉ số này cũng cung cấp cho người vận hành tòa nhà thông tin chi tiết về tác động đến sức khỏe hệ thống miễn dịch, khả năng sống sót và khả năng phơi nhiễm của vi rút, tất cả những thông tin này sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về kết quả của các quyết định vận hành.
Anjanette GreenGiám đốc, Phát triển Tiêu chuẩn, RESET
“Hai chỉ số này sẽ được thêm vào Đám mây đánh giá RESET, nơi chúng sẽ tiếp tục phát triển. Chúng sẽ không bắt buộc phải được chứng nhận nhưng sẽ được cung cấp miễn phí cho người dùng thông qua API như một phần của bộ công cụ phân tích của họ.”
Để tiếp tục hoàn thiện kết quả của các chỉ số, các thông số bổ sung đang được đưa vào đánh giá tổng thể. Chúng bao gồm tác động của các giải pháp làm sạch không khí trong nhà, sự thay đổi không khí được đo theo thời gian thực, đếm hạt phổ rộng và dữ liệu về tỷ lệ sử dụng theo thời gian thực.
Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà và chỉ số lây nhiễm trong không khí cuối cùng lần đầu tiên được cung cấp thông quaĐẶT LẠI Nhà cung cấp dữ liệu được công nhận (https://reset.build/dp) để thử nghiệm và sàng lọc trước khi phát hành rộng rãi. Nếu bạn là chủ sở hữu tòa nhà, người điều hành, người thuê nhà hoặc học giả muốn tham gia, vui lòng liên hệ với chúng tôi (info@reset.build).
Raefer Wallis, Người sáng lập RESET
“Tám năm trước, vật chất dạng hạt chỉ có thể được đo bởi một số ít chuyên gia: một người bình thường không có cách nào biết liệu tòa nhà của họ có được tối ưu hóa để đảm bảo an toàn hay không,” nói. Giờ đây, việc tối ưu hóa các hạt trong tòa nhà có thể được đo lường bởi bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu và vào bất kỳ lúc nào, trên nhiều kích cỡ khác nhau. Chúng ta sẽ thấy điều tương tự xảy ra với việc tối ưu hóa việc xây dựng khả năng lây truyền vi rút trong không khí, chỉ là nhanh hơn rất nhiều. RESET đang giúp các chủ sở hữu tòa nhà đón đầu xu hướng.”
Thời gian đăng: 31/07/2020