Tổng quan dự án
Đầu năm 2025,Đại học Luân Đônđã hoàn thành một bản nâng cấp lớn cho hệ thống quản lý môi trường của mình bằng cách triển khai hơn140 máy đo chất lượng không khí đa thông số Tongdy MSDSáng kiến này nhằm mục đích cân bằng chất lượng không khí trong nhà (IAQ) với hiệu quả năng lượng trong một môi trường khuôn viên phức tạp, đặc trưng bởi mật độ người dùng cao và các mô hình sử dụng khác nhau. Dự án này đóng vai trò là chuẩn mực toàn cầu cho việc phát triển "Khuôn viên thông minh và xanh".
Giải pháp kỹ thuật
Trường đại học đã lựa chọnDòng sản phẩm Tongdy MSDNhờ độ chính xác và tính linh hoạt, các thiết bị giám sát theo dõi nhiều thông số quan trọng để đảm bảo môi trường lành mạnh:
Các thông số chính:PM2.5/PM10 (các hạt mịn), CO2 (hiệu quả thông gió), TVOC (chất ô nhiễm hữu cơ), Formaldehyde (khí độc hại) và Nhiệt độ/Độ ẩm (sự thoải mái của người sử dụng).
Chứng chỉ:Các thiết bị đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế bao gồm CE, RESET, RoHS, FCC, REACH và ICES.
Các tính năng chính:*Công nghệ được cấp bằng sáng chế:Giảm thiểu ảnh hưởng của nhiệt độ và độ ẩm đến độ chính xác của cảm biến.
Thiết kế dạng mô-đun:Cho phép nâng cấp và bảo trì chức năng một cách dễ dàng.
Kết nối tốc độ cao:Hỗ trợ nhiều giao thức (RS485, Wi-Fi, Ethernet, 4G, LoraWAN) để tích hợp liền mạch với nhiều cơ sở hạ tầng mạng trong khuôn viên trường.
Triển khai & Quản lý
Hơn 140 màn hình được bố trí một cách chiến lược bằng cách sử dụng...bố cục dựa trên lướiBao gồm:
Các lĩnh vực học thuật:Phòng học, phòng thí nghiệm và thư viện.
Khu vực sinh hoạt:Ký túc xá, nhà ăn và các cơ sở thể thao.
Khu vực ngoài trời và ranh giới:Sân chơi, bãi đậu xe và các công trường xây dựng gần đó.
Dữ liệu được tập trung hóa thông qua mộtnền tảng quản lý(BMS/IoT), cho phép quản trị viên và sinh viên theo dõi dữ liệu thời gian thực và nhận cảnh báo qua máy tính hoặc thiết bị di động.
Lợi ích cốt lõi
An toàn và Sức khỏe:Hệ thống cảnh báo theo thời gian thực về các chất gây ô nhiễm cho phép hành động ngay lập tức, chẳng hạn như điều chỉnh hệ thống HVAC hoặc tạm dừng các hoạt động ngoài trời trong trường hợp chất lượng không khí kém.
Hiệu quả năng lượng:Bằng cách sử dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu, trường đại học có thể tối ưu hóa hệ thống điều hòa không khí và thông gió, giảm đáng kể lượng năng lượng lãng phí.
Lập kế hoạch chiến lược:Dữ liệu này giúp phân tích tác động môi trường của giao thông và cây xanh trong khuôn viên trường, hỗ trợ các thủ tục xin chứng nhận công trình xanh quốc tế.
Kết quả và tác động
Kể từ khi triển khai, Đại học London đã báo cáo sự gia tăng đáng kể về sự hài lòng của sinh viên và nhân viên. Các kết quả chính bao gồm giảm sự tăng đột biến nồng độ CO2 trong các khu vực giảng dạy và giảm số lượt khám bệnh liên quan đến các vấn đề về hô hấp.
Dự án này nhấn mạnh cam kết của Đại học London đối với trách nhiệm xã hội và sự đổi mới, chứng minh rằng công nghệ thông minh là yếu tố thiết yếu cho tương lai của môi trường giáo dục đại học.
Thời gian đăng bài: 08/01/2026