RESET cải tiến chỉ số cảm biến tối ưu hóa môi trường trong nhà

Đăng lại từ GIGA

RESET cải tiến chỉ số cảm biến tối ưu hóa môi trường trong nhà chống lại các bệnh nhiễm trùng do vi-rút trong không khí

“Là một ngành công nghiệp, chúng tôi thực hiện rất ít phép đo và ước tính nồng độ mầm bệnh trong không khí, đặc biệt là khi xem xét tỷ lệ lây nhiễm bị ảnh hưởng trực tiếp như thế nào bởi các biện pháp kiểm soát chất lượng không khí của tòa nhà.”

Kể từ đầu năm 2020, các tổ chức trong ngành đã đưa ra hàng loạt hướng dẫn về cách vận hành tòa nhà trong đại dịch SARS-CoV-2. Tuy nhiên, điều còn thiếu là bằng chứng thực nghiệm.

Khi tồn tại, bằng chứng thực nghiệm là kết quả của nghiên cứu khoa học được tiến hành trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát với ít biến số một cách có chủ đích. Mặc dù cần thiết cho nghiên cứu, nó thường khiến việc áp dụng kết quả vào các tình huống thực tế phức tạp trở nên khó khăn hoặc bất khả thi. Điều này càng trở nên trầm trọng hơn khi dữ liệu nghiên cứu mâu thuẫn với nhau.

Kết quả là, câu trả lời cho một câu hỏi đơn giản:Làm sao tôi biết được một tòa nhà có an toàn hay không vào lúc này?” cuối cùng trở nên vô cùng phức tạp và đầy rẫy sự bất định.

Điều này đặc biệt đúng với chất lượng không khí trong nhà và nỗi lo sợ đang diễn ra về sự lây truyền qua không khí.“Làm sao tôi biết được không khí hiện tại có an toàn không?”là một trong những câu hỏi quan trọng nhất nhưng cũng khó trả lời nhất.

Mặc dù hiện tại không thể đo lường virus lây truyền qua không khí theo thời gian thực, nhưng có thể đo lường khả năng giảm thiểu nguy cơ lây nhiễm qua không khí (đặc biệt là khí dung) của một tòa nhà theo thời gian thực thông qua nhiều thông số. Điều này đòi hỏi phải kết hợp nghiên cứu khoa học với kết quả theo thời gian thực một cách chuẩn hóa và có ý nghĩa.

Điểm mấu chốt nằm ở việc tập trung vào các biến số chất lượng không khí có thể được kiểm soát và đo lường trong cả môi trường phòng thí nghiệm và trong nhà; nhiệt độ, độ ẩm, carbon dioxide (CO2) và các hạt lơ lửng trong không khí. Từ đó, có thể tính đến tác động của các thay đổi không khí được đo lường hoặc tốc độ làm sạch không khí.

Kết quả rất ấn tượng: cho phép người dùng hiểu rõ hơn về mức độ tối ưu hóa của không gian trong nhà dựa trên tối thiểu ba hoặc bốn chỉ số chất lượng không khí trong nhà. Tuy nhiên, như thường lệ, độ chính xác của kết quả được xác định bởi độ chính xác của dữ liệu được sử dụng: chất lượng dữ liệu là tối quan trọng.

Chất lượng dữ liệu: Biến khoa học thành tiêu chuẩn hoạt động thời gian thực

Trong thập kỷ qua, RESET đã tập trung vào việc xác định chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cho hoạt động xây dựng. Do đó, khi xem xét các tài liệu khoa học liên quan đến lây truyền qua không khí, điểm khởi đầu của RESET là xác định sự khác biệt giữa các kết quả nghiên cứu: một bước đầu tiên quan trọng trong việc xác định mức độ không chắc chắn từ các tài liệu khoa học, được bổ sung vào mức độ không chắc chắn thu thập được từ hoạt động giám sát liên tục.

Kết quả được phân loại theo các chủ đề nghiên cứu chính, bao gồm:

• Khả năng sống sót của virus
• Sức khỏe hệ thống miễn dịch của vật chủ (vật chủ)
• Liều lượng (số lượng theo thời gian)
• Tỷ lệ lây truyền / nhiễm trùng

Do nghiên cứu thường được thực hiện riêng lẻ, kết quả từ các chủ đề trên chỉ cung cấp một phần thông tin về các thông số môi trường thúc đẩy hoặc giảm thiểu tỷ lệ lây nhiễm. Hơn nữa, mỗi chủ đề nghiên cứu đều có mức độ không chắc chắn riêng.

Để chuyển đổi các chủ đề nghiên cứu này thành các số liệu áp dụng cho hoạt động xây dựng, các chủ đề đã được tổ chức theo khuôn khổ quan hệ sau:

Khung trên cho phép xác thực các phát hiện (bao gồm cả sự không chắc chắn) bằng cách so sánh các yếu tố đầu vào bên trái với các yếu tố đầu ra bên phải. Khung này cũng bắt đầu cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về sự đóng góp của từng thông số vào nguy cơ nhiễm trùng. Các phát hiện chính sẽ được công bố trong một bài báo riêng.

Nhận thấy rằng vi-rút phản ứng khác nhau với các thông số môi trường như nhiệt độ và độ ẩm, phương pháp trên đã được áp dụng cho bệnh cúm, SARS-CoV-1 và SARS-CoV-2, theo các nghiên cứu hiện có.

Trong số hơn 100 nghiên cứu được xem xét, 29 nghiên cứu phù hợp với tiêu chí nghiên cứu của chúng tôi và được đưa vào quá trình phát triển chỉ số. Sự mâu thuẫn trong kết quả từ các nghiên cứu riêng lẻ đã dẫn đến việc tạo ra một điểm số biến thiên, giúp minh bạch hóa mức độ không chắc chắn trong chỉ số cuối cùng. Kết quả này làm nổi bật các cơ hội cho nghiên cứu sâu hơn cũng như tầm quan trọng của việc có nhiều nhà nghiên cứu cùng thực hiện một nghiên cứu.

Công việc biên soạn và so sánh các nghiên cứu của nhóm chúng tôi vẫn đang được tiến hành và có thể được truy cập theo yêu cầu. Kết quả sẽ được công bố sau khi được bình duyệt bởi các chuyên gia, với mục tiêu tạo ra một vòng phản hồi giữa các nhà khoa học và đơn vị vận hành tòa nhà.

Kết quả cuối cùng được sử dụng để cung cấp thông tin cho hai chỉ số, cũng như điểm số không chắc chắn, dựa trên dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị theo dõi chất lượng không khí trong nhà:

• Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà: Trước đây chỉ tập trung vào các hạt vật chất, CO2, khí thải hóa học (VOC), nhiệt độ và độ ẩm, Chỉ số RESET đang được mở rộng để đưa khả năng lây nhiễm vào mức độ tối ưu hóa tổng thể của hệ thống tòa nhà đối với sức khỏe con người.
• Khả năng lây nhiễm qua không khí: Tính toán mức độ đóng góp của tòa nhà vào việc giảm nguy cơ lây nhiễm qua đường không khí (khí dung).

Các chỉ số này cũng cung cấp cho người vận hành tòa nhà thông tin chi tiết về tác động đến sức khỏe hệ thống miễn dịch, khả năng sống sót và khả năng tiếp xúc với vi-rút, tất cả sẽ cung cấp thông tin chi tiết về kết quả của các quyết định vận hành.

Anjanette GreenGiám đốc, Phát triển Tiêu chuẩn, RESET

“Hai chỉ số này sẽ được thêm vào RESET Assessment Cloud, nơi chúng sẽ tiếp tục được phát triển. Chúng không bắt buộc phải có để được cấp chứng chỉ, nhưng sẽ được cung cấp miễn phí cho người dùng thông qua API như một phần của bộ công cụ phân tích.”

Để tinh chỉnh hơn nữa kết quả của các chỉ số, các thông số bổ sung đang được đưa vào đánh giá tổng thể. Những thông số này bao gồm tác động của các giải pháp làm sạch không khí trong nhà, sự thay đổi không khí được đo bằng phương pháp đếm hạt phổ rộng theo thời gian thực và dữ liệu về mật độ cư trú theo thời gian thực.

Chỉ số tối ưu hóa tòa nhà và chỉ số lây nhiễm qua không khí cuối cùng lần đầu tiên được cung cấp thông quaNhà cung cấp dữ liệu được công nhận RESET (https://reset.build/dp) để thử nghiệm và tinh chỉnh trước khi công bố rộng rãi. Nếu bạn là chủ sở hữu, nhà điều hành, người thuê nhà hoặc học giả quan tâm đến việc tham gia, vui lòng liên hệ với chúng tôi. (info@reset.build).

Raefer Wallis, Người sáng lập RESET

“Tám năm trước, chỉ một số ít chuyên gia mới có thể đo lường được các hạt vật chất: người bình thường không có cách nào biết được liệu tòa nhà của họ đã được tối ưu hóa về an toàn hay chưa”, ông nói. “Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể đo lường việc tối ưu hóa các hạt vật chất trong tòa nhà, ở bất kỳ đâu và bất kỳ lúc nào, với nhiều kích cỡ khác nhau. Chúng ta sẽ thấy điều tương tự xảy ra với việc tối ưu hóa việc lây truyền virus trong không khí, chỉ là nhanh hơn rất nhiều. RESET đang giúp các chủ sở hữu tòa nhà luôn đi trước một bước.”